リファレンス画像、IPAdapter、InstantID

Prompt to Image（特徴から作成）またはImage to image（1〜3枚の写真から作成）でキャラクターを作成すると、tendre.AIはリファレンス画像、ベースチェックポイント、そして特徴ベースのキャラクターの場合は固定シードをそのキャラクターのレコードに保存します。新しい生成のたびに、IPAdapterを通じてリファレンス画像が再利用され、InstantID（SDXLの顔一貫性モデル）がその上から顔を強化します。トレーニング不要で、1枚の写真からでも機能します。

LoRAをトレーニングすべき場面

最大限の精度、特に全身ショットやポーズ、衣装、ライティングの大きな変化に対応するには、10〜15枚の写真でLoRAをトレーニングしてください（LoRAのトレーニングを参照）。トレーニング後、LoRA生成タブはLoRA自体を通じてアイデンティティを維持し、キャラクターのトリガーワードを使用します。このモードではInstantIDは使用されません。

キャラクターに合わせたプロンプト

どちらの方法を使った場合でも、シーン、衣装、ポーズをいつも通り記述してください。プロンプトの他の部分が自由に変化しても、顔は同じ人物のまま維持されます。

最良の結果を得るためのヒント

キャラクターをトレーニングまたは作成したチェックポイントを維持してください。ベースモデルを切り替えると顔の類似性がずれる場合があります。キャラクターがずれ続ける場合は、写真データセットを見直し、LoRAのトレーニングまたは再トレーニングを検討してください。