1枚の画像に2人のキャラクターを入れる
See the featureトレーニング済みの2人のキャラクターを同じ画像に収めるには、画像生成画面でLoRAを重ねて設定します。1人目をキャラクタースロットに、2人目をその下のLoRAスロットに配置します。これは機能しますが、まだ毎回うまくいくわけではありません。2つの顔が混ざり合うことがあり、特に近くに配置した場合に起こりやすいです。1枚の画像につき数回の試行を見込んでおいてください。2人のキャラクターをより上手く組み合わせる方法を開発中で、今後数ヶ月以内にリリース予定です。
まず両方のキャラクターをトレーニングする
各キャラクターには専用のLoRAが必要で、それぞれのフォトデータセットから通常の手順でトレーニングします。2人を1つのLoRAにまとめようとしないでください。デュオを機能させるには、別々にトレーニングして保存する必要があります。
2つのLoRAを重ねる
画像を生成する画面で、最初のキャラクターをキャラクタースロットで選択します。そのアイデンティティLoRAが一緒に読み込まれ、強度はキャラクター強度スライダーで設定します。推奨値は0.80で、高くすると顔がより固定され、低くするとプロンプトに自由度が増します。
その下のLoRAスロットに2人目のキャラクターを設定します。ファイルを選択して強度を設定し、さらに追加が必要な場合はLoRAを追加を使います。上限は特にありません。ライブラリ内のすべてのLoRAを使い切るまでボタンが表示され、各ファイルは1回ずつ使用できます。更新を押すと直前にトレーニングしたLoRAが反映され、LoRAをインポートで手持ちの.safetensorsファイルを取り込めます。
キャラクター強度は最大1.2、LoRAの強度は最大1.5で、どちらも0.05刻みで調整でき、開始値はいずれも0.80です。
アプリ内では、デュオはあなた自身のグラフィックカードでレンダリングされます。オンラインでレンダリングする場合、送信されるのはキャラクターのLoRAのみで、追加のLoRAスロットは非表示になります。Proライセンスでは、APIと連携エージェントが2つ目のLoRAに対応しているため、その方法でオンラインレンダリングも可能です（Pro API: imagesを参照）。
プロンプトに2人目のトリガーワードを記入する
ここは見落としがちなステップで、2つ目のLoRAの出所によって対応が変わります。
ロースターに登録されているキャラクターのLoRAで、最初のLoRAスロットに配置されている場合、アプリが自動的にそのトリガーワードをプロンプトの先頭に追加します。それ以降に追加されたLoRAはスタイルとして扱われ、この自動追加は行われません。
キャラクターに紐付けられていないLoRAも同様に自動追加はされません。プロンプトにトリガーワードを自分で記入しない限り、そのLoRAは機能しません。 このワードがなければ、1人のキャラクターだけが生成され、LoRAは何も変えません。
いずれの場合も、プロンプトには両方の人物を描写します。それぞれの外見（服装、髪型など、2人を区別するための要素）と、共有するシーンを記述してください。2人いること、それぞれの立ち位置を明示することで、モデルが2人を区別しやすくなります。
2人のバランスを取る
一方の顔が強く出すぎる場合は、その強度を下げて、もう一方を上げてください。0.05刻みで調整します。2つの強いLoRAが画像を取り合うことがあり、アプリもそれを警告します。手動設定のLoRA全体で合計1.5を超えると、競合していることを示す警告が表示されます。
強度が同じでも、影響力が同じとは限りません。LoRAの構造によって、同じ数値でも実際の効果は異なります。ai-toolkitやPEFTが出力するアルファテンソルなしのファイルは、同じ値のkohyaファイルの約2倍の影響力を持つことがあります。数値だけで判断せず、実際の画像を見ながら、主張が強すぎるキャラクターの強度を下げてください。
横長または正方形のフォーマットは、2人が並んで立つための空間を確保しやすいです。顔が近すぎるフレーミングや重なり合うポーズは難しいケースです。2つの顔が近いほど、混ざり合いやすくなります。
レンダリングごとに結果が変わるため、一度に複数枚生成（1回の生成で4枚）して、最も良いものを選ぶのがおすすめです。