Glossary

モデル全体を再トレーニングすることなく、特定の顔・スタイル・被写体を画像モデルに学習させる小さなアドオンファイルです。

鮮明なディテールと高いプロンプト追従性で知られるオープンウェイトの画像生成モデル。ローカルベースモデルとして広く使用されています。

最先端のフォトリアリズムとネイティブ2K出力で知られる次世代テキスト・トゥ・イメージモデル。

AIモデルに生成させたい画像や動画を伝えるために入力するテキストの説明文です。

生成画像から除外したい要素を単語で列挙するリストで、メインプロンプトと組み合わせて使用します。

モデルがランダムノイズを生成する際に使用する開始番号で、同じシードと設定を使えば同じ画像を再現できます。

モデルがプロンプトにどれだけ忠実に従うか、あるいはどれだけ自由に生成するかを制御する設定です。

ランダムノイズから最終的な画像へと、生成画像をステップごとに洗練させるアルゴリズムです。

モデルがランダムなノイズを完成した画像に変換するために実行する精製パスの回数。画像の詳細度と生成速度に影響します。

画像モデルの学習済みウェイトを保存したファイルで、生成の出発点として使用されます。

コンパクトな潜在表現と最終的なフル解像度のピクセル画像の間を変換するモデルコンポーネントです。

画像のマスクした部分だけを再生成し、それ以外の領域はそのまま残す編集技術。

画像の元の境界を超えて、周囲に新しい一致するコンテンツを生成することで画像を拡張するテクニック。

既存の画像を出発点として、関連する新しい画像を生成するモードです。

テキストプロンプトを入力するだけで、まったく新しい画像をゼロから生成するモードです。

ピクセルを引き伸ばすだけでなく、リアルなディテールを加えながら画像の解像度を高めるプロセス。

AIモデルが内部で画像を効率的に表現・生成するために使う、圧縮された数学的表現。

テキストプロンプトまたは画像から短い動画クリップを生成し、音声も同期して出力できるAI動画生成モデルです。

画面上のアクションに合わせた効果音を追加し、無音の動画クリップに臨場感を与える技術です。

tendre.AIのオプションクラウドモードでリモートGPUによる生成を行う際に使用するプリペイド残高です。