用語集

モデル全体を再トレーニングせずに、特定の顔・スタイル・被写体を画像モデルに学習させる小さなアドオンファイルです。

シャープなディテールと高いプロンプト追従性で知られるオープンウェイトの画像生成モデルで、ローカルベースモデルとして広く利用されています。

最先端のフォトリアリズムとネイティブ2K出力で知られる次世代テキスト→画像モデル。

AIモデルに生成する画像や動画を指示するために入力するテキストの説明文です。

生成画像から除外したい要素を記述した単語リスト。メインプロンプトと組み合わせて使用します。

モデルが使用するランダムノイズを決定する開始番号。同じseedと設定を使えば、同じ画像を再現できます。

モデルがプロンプトにどれだけ忠実に従うか、または創造的な自由をどれだけ持つかを制御する設定です。

ランダムなノイズから最終的な画像へと、生成画像を段階的に精緻化する方法を制御するアルゴリズム。

モデルがランダムなノイズを完成画像に変換するために行う精製パスの回数。詳細度と生成速度に影響します。

画像モデルの学習済みウェイトを保存したファイルで、生成の起点として使用されるすぐに使える状態のモデルです。

コンパクトな潜在表現と最終的なフル解像度のピクセル画像を相互変換するモデルコンポーネント。

画像の選択した部分だけを再生成し、それ以外の領域はそのまま残す画像編集テクニック。

画像の元の境界を超えて、周囲に新しいコンテンツを生成することで画像を拡張するテクニック。

既存の画像を出発点として、関連する新しい画像を生成するモードです。

テキストプロンプトを入力するだけで、まったく新しい画像を直接生成するモードです。

ピクセルを単純に引き伸ばすのではなく、リアルなディテールを追加しながら画像の解像度を高めるプロセス。

AIモデルが内部で画像を効率的に表現・生成するために使う、圧縮された数学的表現。

テキストプロンプトまたは画像から短い動画クリップを生成し、画面の動きに合わせた音声も同期出力できるAI動画生成モデル。バージョン2.5からはネイティブのマルチショットシーンにも対応。

画面上のアクションに合わせた効果音を追加し、無音の動画クリップに臨場感を与える技術です。

tendre.AIのオプションクラウドモードでリモートGPUを使って生成するための、プリペイド残高です。