Je fotodataset voorbereiden

Een LoRA is alleen zo goed als de foto's waarop hij is getraind. Een kleine, zorgvuldig gekozen set wint het altijd van een grote, rommelige.

Hoeveel foto's

10 tot 15 afbeeldingen van hetzelfde onderwerp is wat het trainingsscherm van tendre.AI verwacht. Meer foto's helpen niet als ze allemaal op elkaar lijken, variatie telt zwaarder dan volume. Echte foto's en AI-gegenereerde kunnen in dezelfde set worden gemengd.

Varieer hoeken en expressies

Combineer close-ups, halflichaamsfoto's en een paar verschillende hoeken (recht van voren, driekwart, profiel). Voeg een paar verschillende expressies en outfits toe, zodat de LoRA het gezicht leert kennen en niet één specifieke foto.

Licht en uitsnede

Kies goed belichte foto's waarop het gezicht scherp en duidelijk zichtbaar is, het liefst zonder tegenlicht of zware schaduwen. Vermijd sterke filters of grote make-upverschillen tussen de foto's, want dat leert het model de verkeerde dingen.

Wat je weglaat

Sla wazige of dubbele foto's over, foto's waarop het onderwerp klein in beeld staat, en alles waarop andere mensen te zien zijn. Eén duidelijk gezicht per foto houdt de training gefocust op het juiste onderwerp.

Te weinig foto's

De training werkt ook met minder dan 10 foto's, zelfs met slechts één, maar de gelijkenis laat dan vaak te wensen over. Voeg zoveel mogelijk nette, gevarieerde foto's toe voordat je begint, en meng er AI-gegenereerde foto's van hetzelfde onderwerp bij als er te weinig echte zijn.

Klaar om te trainen

Importeer de set in het trainingsscherm, tendre.AI voegt automatisch bijschriften toe aan elke foto (WD14-tagging) voordat de training begint. Bekijk Een LoRA trainen voor de volledige uitleg, en Karakterconsistentie zodra je LoRA getraind is.