Prepara il tuo dataset di foto

Un LoRA vale quanto le foto che lo compongono. Un set breve e ben scelto batte sempre uno grande e disordinato.

Quante foto servono

Da 10 a 15 immagini dello stesso soggetto: è quello che chiede la schermata di training di tendre.AI. Più foto non aiutano se si assomigliano tutte, la varietà conta più del volume. Foto reali e generate con l'AI possono essere mescolate nello stesso set.

Varia angolazioni ed espressioni

Mescola primi piani, mezze figure e qualche angolazione diversa (frontale, tre quarti, profilo). Aggiungi un paio di espressioni e outfit differenti così il LoRA impara il viso, non una singola foto specifica.

Luce e inquadratura

Scegli foto ben illuminate in cui il viso sia nitido e ben visibile, preferibilmente senza controluce o ombre pesanti. Evita filtri intensi o cambi drastici di trucco tra uno scatto e l'altro: insegnano al modello le cose sbagliate.

Cosa escludere

Scarta gli scatti sfocati o duplicati, le foto in cui il soggetto è piccolo nell'inquadratura e tutto ciò che mostra altre persone. Un viso pulito per foto mantiene il training focalizzato sul soggetto giusto.

Poche foto a disposizione

Il training funziona anche con meno di 10 foto, persino con una sola, ma la somiglianza di solito ne risente. Aggiungi quante più foto pulite e variate riesci prima di iniziare, inserendo anche immagini generate dall'AI dello stesso soggetto se le foto reali scarseggiano.

Pronto per il training

Importa il set nella schermata di training: tendre.AI aggiunge automaticamente le didascalie a ogni foto (tagging WD14) prima che il training inizi. Consulta Allena un LoRA per la guida completa, e Coerenza del personaggio una volta che il tuo LoRA è pronto.