Forbered dit fotodatasæt

En LoRA er kun så god som de fotos, der ligger bag den. Et lille, velvalgt sæt slår et stort og rodet sæt hver eneste gang.

Hvor mange fotos

10 til 15 billeder af det samme motiv er det, tendre.AI's træningsskærm beder om. Flere fotos hjælper ikke, hvis de alle ligner hinanden, variationen betyder mere end mængden. Rigtige fotos og AI-genererede kan blandes i det samme sæt.

Varier vinkler og udtryk

Mix nærbilleder, halvkropsbilleder og nogle forskellige vinkler (forfra, trekvart, profil). Tilføj et par forskellige udtryk og outfits, så LoRA'en lærer ansigtet at kende og ikke blot ét bestemt foto.

Lys og billedudsnit

Vælg velbelyste fotos, hvor ansigtet er skarpt og tydeligt synligt, helst uden modlys eller kraftige skygger. Undgå kraftige filtre eller store makeup-skift mellem billederne, da det lærer modellen de forkerte ting.

Hvad du skal undlade

Spring slørede eller dublerede fotos over, billeder hvor motivet fylder meget lidt i billedet, og alt der viser andre personer. Et rent ansigt pr. foto holder træningen fokuseret på det rigtige motiv.

Mangler du fotos

Træningen kører stadig med færre end 10 fotos, selv med et enkelt, men ligheden lider som regel under det. Tilføj så mange rene og varierede fotos som muligt, inden du starter, og bland gerne AI-genererede billeder af det samme motiv ind, hvis der mangler rigtige fotos.

Klar til at træne

Importer sættet på træningsskærmen, tendre.AI tilføjer automatisk billedtekster til hvert foto (WD14-tagging), inden træningen begynder. Se Træn en LoRA for den fulde gennemgang, og Karakterkonsistens når din LoRA er trænet.