VAE (variationele autoencoder)

Een VAE, oftewel variationele autoencoder, is de component die vertaalt tussen de compacte interne representatie waarin een diffusiemodel werkt, de zogenaamde latente ruimte, en de daadwerkelijke pixels die je in de uiteindelijke afbeelding ziet. Het comprimeert afbeeldingen voor efficiënte verwerking tijdens de generatie en decodeert het resultaat vervolgens terug naar een full-resolutie beeld, en het heeft een merkbaar effect op kleurnauwkeurigheid en fijne details.

In tendre.AI wordt een bijpassende VAE meegeleverd bij elk ondersteund checkpoint, zodat afbeeldingen correct worden gedecodeerd zonder extra instellingen.