VAE (autoencoder variazionale)

Un VAE, o autoencoder variazionale, è il componente che traduce tra la rappresentazione interna compatta in cui lavora un modello di diffusione, chiamata spazio latente, e i pixel effettivi che vedi nell'immagine finale. Comprime le immagini per un'elaborazione efficiente durante la generazione e poi decodifica il risultato in un'immagine a piena risoluzione, con un effetto notevole sulla precisione dei colori e sui dettagli fini.

In tendre.AI, un VAE abbinato è incluso con ogni checkpoint supportato, così le immagini vengono decodificate correttamente senza configurazioni aggiuntive.