LoRA (low-rank adaptation)
Related tutorialEen LoRA (low-rank adaptation) is een klein, lichtgewicht bestand dat een basis-afbeeldingsmodel aanpast zodat het betrouwbaar één onderwerp, personage of stijl reproduceert. In plaats van het volledige model opnieuw te trainen, wat enorme datasets en rekenkracht vereist, leert een LoRA van een handvol referentieafbeeldingen en slaat alleen de wijzigingen op, waardoor het snel te trainen en gemakkelijk te delen is.
In tendre.AI train je je eigen LoRA op basis van 10 tot 15 foto's van een personage, plus een triggerwoord, in het LoRA-trainingstabblad van de app. WD14-autocaptioning helpt de training bij het herkennen van identiteit en compositie, en je kiest de trainingsengine: Lokaal, op je eigen GPU, of Cloud, op de servers van tendre.AI voor credits. Zodra de training klaar is, laad je de LoRA in LoRA-generatie en gebruik je het triggerwoord om nieuwe afbeeldingen van datzelfde onderwerp te maken in elke scène of pose.