VAE (autoencoder variacional)

Un VAE, o autoencoder variacional, es el componente que traduce entre la representación interna compacta en la que trabaja un modelo de difusión, llamada espacio latente, y los píxeles reales que ves en la imagen final. Comprime las imágenes para un procesamiento eficiente durante la generación y luego decodifica el resultado en una imagen de resolución completa, y tiene un efecto notable en la precisión del color y los detalles finos.

En tendre.AI, el VAE de Krea 2 se instala junto con el motor de imágenes, por lo que las imágenes se decodifican correctamente sin ninguna configuración adicional.

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Mac: Apple silicon (M1 o posterior), macOS 13 o posterior. Los Mac con Intel no son compatibles.

La generación de imágenes local en Mac necesita un M4 con 24 GB de memoria, o un M2 o M3 Pro, Max o Ultra con 24 GB. Por debajo de eso, todo se ejecuta online con créditos. El retoque y el video se ejecutan online en Mac por ahora.

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