VAE (autoencoder variacional)

Um VAE, ou autoencoder variacional, é o componente que faz a tradução entre a representação interna compacta em que um modelo de difusão trabalha, chamada espaço latente, e os pixels reais que vês na imagem final. Comprime as imagens para um processamento eficiente durante a geração e depois descodifica o resultado numa imagem em resolução total, tendo um efeito visível na precisão das cores e nos detalhes mais finos.

No tendre.AI, um VAE compatível é incluído com cada checkpoint suportado, para que as imagens sejam descodificadas corretamente sem configuração adicional.