Latente ruimte

De latente ruimte is de compacte, interne representatie waarin een diffusiemodel werkt tijdens het genereren van een afbeelding. In plaats van de afbeelding meteen pixel voor pixel op te bouwen, vormt het model eerst een veel kleiner, gecomprimeerd patroon van getallen en decodeert dat patroon vervolgens naar de volledige afbeelding die je aan het einde ziet.

Werken in deze gecomprimeerde ruimte is precies wat moderne afbeeldingsmodellen snel genoeg maakt om op consumentenhardware te draaien, omdat er bij elke generatiestap veel minder data verwerkt hoeft te worden.

In tendre.AI is dit het interne mechanisme achter elke generatie, automatisch afgehandeld zodat je alleen met de prompt en de uiteindelijke afbeelding te maken hebt.