VAE (variationel autoencoder)

En VAE, eller variationel autoencoder, er den komponent der oversætter mellem den kompakte interne repræsentation et diffusionsmodel arbejder i, kaldet latent space, og de faktiske pixels du ser i det endelige billede. Den komprimerer billeder til effektiv behandling under generering og afkoder derefter resultatet tilbage til et fuldopløsningsbillede, og den har en mærkbar effekt på farvenøjagtighed og fine detaljer.

I tendre.AI er en matchende VAE bundlet med hvert understøttet checkpoint, så billeder afkodes korrekt uden ekstra opsætning.