VAE (variationaler Autoencoder)

Ein VAE, oder variationaler Autoencoder, ist die Komponente, die zwischen der kompakten internen Darstellung, in der ein Diffusionsmodell arbeitet (dem sogenannten Latent Space), und den eigentlichen Pixeln des fertigen Bildes übersetzt. Er komprimiert Bilder für eine effiziente Verarbeitung während der Generierung und dekodiert das Ergebnis anschließend zurück in ein vollauflösendes Bild. Dabei hat er einen spürbaren Einfluss auf die Farbgenauigkeit und feine Details.

In tendre.AI ist ein passender VAE in jeden unterstützten Checkpoint eingebunden, damit Bilder ohne zusätzliche Einrichtung korrekt dekodiert werden.