Latent space

Latent space er den kompakte, interne repræsentation en diffusionsmodel arbejder i, mens den genererer et billede. I stedet for at opbygge billedet pixel for pixel fra starten former modellen først et meget mindre, komprimeret mønster af tal, og dekoder derefter det mønster til det fuldopløsningsbillede du ser til sidst.

At arbejde i dette komprimerede rum er det, der gør moderne billedmodeller hurtige nok til at køre på forbrugerhardware, da der er langt færre data at behandle ved hvert genereringstrin.

I tendre.AI er dette den interne mekanisme bag enhver generering, håndteret automatisk så du kun nogensinde interagerer med prompten og det færdige billede.