Latent space

Latent space är den kompakta, interna representation som en diffusionsmodell arbetar i när den genererar en bild. Istället för att bygga upp bilden pixel för pixel från början formar modellen först ett mycket mindre, komprimerat mönster av tal och avkodar sedan det mönstret till den högupplösta bild du ser i slutet.

Att arbeta i detta komprimerade utrymme är anledningen till att moderna bildmodeller är tillräckligt snabba för att köra på konsumenthårdvara, eftersom det finns betydligt mindre data att bearbeta vid varje genereringssteg.

I tendre.AI är detta den interna mekanismen bakom varje generering, hanterad automatiskt så att du bara behöver interagera med prompten och den slutliga bilden.