KI-Videogenerator mit Sound: Video und Audio bis 1080p (2026)

Die meisten „KI-Video"-Tools liefern dir einen stummen Clip, und damit ist Schluss. Der nächste Schritt, der sich wirklich fertig anfühlt, ist Sound und Video gemeinsam zu generieren: ein Clip, der sich bewegt und richtig klingt, aus demselben Prompt. Diese Anleitung erklärt, wie du ein Video mit Sound generierst, warum ein einziges Tool, das sowohl Video als auch Bild beherrscht, einen Unterschied macht, wie du 1080p erreichst, und wie tendre.AI das mit dem Modell LTX-2.5 umsetzt.

Sound und Videogenerierung in einem Durchgang

Klassische Pipelines teilen die Arbeit auf: ein Modell für das Bild, ein anderes für Audio, dann stichst du beides manuell zusammen. Das Ergebnis driftet fast immer, der Sound trifft die Bewegung nie ganz. Moderne audio-native Videomodelle generieren Frames und Soundtrack gemeinsam, sodass das Audio von Anfang an mit der Aktion synchronisiert ist: Schritte auf der Treppe, eine Stimme auf den Lippen, Atmosphäre, die zur Szene passt.

Das ist, was „ein Video mit Sound generieren" im Jahr 2026 bedeuten sollte: kein Clip, dem nachträglich ein Track aufgeklebt wird, sondern ein kohärentes Ergebnis, bei dem Bild und Audio aus derselben Generierung kommen.

Ein KI-Tool für Video und Bild

Du willst selten nur Video. Du willst ein Standbild für das Thumbnail, einen Frame zum Verfeinern, ein Bild zum Animieren. Ein gutes KI-Tool zum Generieren von Video und Bild hält beides an einem Ort, mit demselben Charakter und demselben Stil, sodass das Standbild, das du liebst, zum ersten Frame des Clips wird.

tendre.AI ist genau darauf ausgelegt: lokale Bildgenerierung für alles Statische, und Videogenerierung mit Sound, wenn du das Bild zum Leben erwecken willst. Dieselben Charaktere (via LoRA), derselbe Look, ein Workflow, von einem einzigen Frame bis zum fertigen Clip.

Ein Video in 1080p generieren

Für die meisten Zwecke ist 1080p (Full HD) der optimale Punkt: scharf genug für Social Media, Web und Previews, schnell genug zum Iterieren ohne lange Wartezeiten. tendre.AI generiert Video mit Sound direkt in 1080p, sodass du einen Prompt ausprobieren, das Ergebnis anhören, anpassen und neu starten kannst, ohne bei jedem Take Zeit oder Budget zu verbrennen.

Fang davor kleiner an: ein kurzer Take in einem kleineren Format, ohne Sound, zeigt günstig, ob die Bewegung funktioniert. Dann renderst du den Keeper in 1080p, mit Sound.

Die Engine: LTX-2.5, integriert in tendre.AI

tendre.AI setzt für Video auf LTX-2.5, das Audio-und-Video-Generierungsmodell, das Lightricks am 11. August 2026 mit offenen Gewichten veröffentlicht hat. Es ist das, was die Sound- und Videogenerierung in der App antreibt. Hier ist, was wichtig daran ist, in klaren Worten.

• Nativ synchronisiertes Audio. LTX-2.5 generiert den Soundtrack gemeinsam mit dem Video, sodass Audio und Bewegung konstruktionsbedingt aufeinander abgestimmt sind und nicht nachträglich zusammengeflickt werden. Das ist, was Lipsync hält, statt zu driften.
• Diffusion-Transformer-Architektur (DiT). Statt Frames einzeln zu generieren, arbeitet das Modell über den gesamten Clip auf einmal, was die Bewegung vom ersten bis zum letzten Frame kohärent hält.
• Text-to-Video und Image-to-Video. Starte von einem Prompt oder von einem Standbild, das du bereits in tendre.AI generiert hast, und animiere es. Das macht den Workflow „Bild und Video in einem Tool" nahtlos.
• Multi-Resolution. Dasselbe Modell rendert schnelle Entwürfe und 1080p-Finals, sodass du zwischen Entwurf und Abgabe keine Engines wechselst.

Was LTX-2.5 gegenüber 2.3 verändert hat

Das 2.5-Release ist kein Point-Update. Mehrere seiner Änderungen zeigen sich bei gewöhnlichen Clips, nicht nur in Benchmarks.

• Nativ Multi-Shot-Szenen. Das Modell kann zusammenhängende Einstellungen generieren, weit, dann mittel, dann nah, in einer einzigen Generierung, und hält dabei Charakter, Setting, Beleuchtung und Stimme über die Schnitte hinweg stabil. Das vorher zu erreichen bedeutete, jede Einstellung separat zu rendern und zu hoffen, dass sie zusammenpassen.
• Ein neuer Diffusion-Video-Decoder. Der sichtbarste Gewinn: weniger Artefakte in Szenen mit viel Bewegung, genau dort, wo frühere Versionen verwischten. Ein sich drehender Kopf oder ein schneller Schwenk bleibt zusammen.
• Schärferes Prompt-Verständnis. Die Prompt-Verarbeitung wurde auf einen fein abgestimmten Gemma 4 12B-Text-Encoder mit einem dedizierten Prompt-Enhancer umgestellt, der komplexe, mehrteilige Anweisungen besser versteht, auch aus kürzeren Prompts.
• Automatische Dauer. Die Cliplänge wird aus der beschriebenen Aktion abgeleitet, statt manuell in Frames festgelegt zu werden.
• Geschwindigkeit im großen Maßstab. Auf Datacenter-Hardware rendert LTX-2.5 10 Sekunden 720p in unter 7 Sekunden, was On-Demand-Cloud-Rendering zum Preis pro Clip erst realistisch macht.

Hinweis: Die oben genannten Funktionen gehören zur LTX-2.5-Engine. Sie werden in tendre.AI schrittweise, Release für Release, freigeschaltet. Im Changelog siehst du, was in der Version, die du verwendest, bereits live ist.

Lokal zuerst, Cloud nur wenn es sich lohnt

tendre.AI hält dasselbe Prinzip, das es bei Bildern anwendet: so viel wie möglich auf deinem eigenen Rechner erledigen und nie senden, was nicht gesendet werden muss.

• Bilder: 100% lokal. Jedes Standbild wird auf deiner eigenen GPU generiert. Nichts wird jemals hochgeladen.
• Video: optionale Cloud-GPU. Aufwendiges LTX-2.5-Video mit Audio läuft nur dann auf einer Remote-GPU, wenn du es anforderst, bezahlt pro Clip in Credits. Es ist opt-in: Wenn du Video nie anfasst, ändert sich an deinem lokalen, privaten Bild-Workflow nichts.

Das datenschutzorientierte, kostenlose lokale Modell bleibt also für den Teil intakt, den die meisten täglich nutzen, und die Cloud ist nur für das rechenintensive Video da, das du rendern möchtest.

tendre.AI vs. cloud-basierte KI-Video-Apps

So generierst du ein Video mit Sound in tendre.AI

1. Installiere tendre.AI auf einem Windows-PC mit einer leistungsfähigen NVIDIA-GPU.
2. Generiere das Standbild lokal: definiere deinen Charakter und fixiere den Look mit einem LoRA oder einem festen Seed.
3. Animiere es: sende den Frame (oder einen Prompt) an LTX-2.5, um einen Clip mit synchronisiertem Sound zu generieren.
4. Iteriere in einem kleinen Format, bis Bewegung und Audio passen.
5. Fertigstellen in 1080p auf der Cloud-GPU für die Takes, die du behältst, bezahlt pro Clip in Credits.

Welche Hardware brauchst du?

Lokale Bildgenerierung benötigt eine moderne NVIDIA-GPU mit 8 GB VRAM oder mehr. Video mit LTX-2.5 wird auf eine Cloud-GPU ausgelagert, sodass du keine Datacenter-Karte zuhause brauchst, um hochauflösende Clips mit Sound zu erhalten. Vollständige Spezifikationen und den Installer findest du auf der Download-Seite.

FAQ

Ist tendre.AI KI-Video-Software? Ja. tendre.AI ist KI-Video-Software, die mit dem LTX-2.5-Modell Video mit synchronisiertem Sound bis zu 1080p erzeugt. Video ist ein optionaler Cloud-Modus (pro Clip in Credits bezahlt, nur auf Anfrage) innerhalb einer 100% lokalen Bild-App: die lokale Bildgenerierung selbst bleibt privat und auf deinem eigenen Rechner.

Kann KI ein Video mit Sound generieren? Ja. Audio-native Modelle wie LTX-2.5 generieren den Soundtrack gemeinsam mit dem Video, sodass der Sound mit der Bewegung synchronisiert ist, statt nachträglich hinzugefügt zu werden. tendre.AI nutzt das für seine Sound- und Videogenerierung.

Kann ein KI-Tool sowohl ein Video als auch ein Bild generieren? Ja, und das ist der bessere Workflow. tendre.AI generiert Bilder lokal und animiert sie zu Video mit Sound, wobei Charakter und Stil in beidem erhalten bleiben.

Kann ich ein Video in 1080p generieren? Ja. tendre.AI rendert Video mit Sound bis zu 1080p, auf einer Cloud-GPU, die pro Clip in Credits abgerechnet wird. 4K wird nicht angeboten.

Welches Modell verwendet tendre.AI für Video? tendre.AI integriert LTX-2.5, ein Diffusion-Transformer-Videomodell mit nativ synchronisiertem Audio, für Text-to-Video und Image-to-Video.

Ist die Videogenerierung lokal oder in der Cloud? Bilder sind 100% lokal auf deiner GPU. Video mit Sound läuft auf einer optionalen Cloud-GPU und ist opt-in, sodass dein lokaler Bild-Workflow privat und unverändert bleibt.