VAE (variational autoencoder)

En VAE, eller variational autoencoder, är den komponent som översätter mellan den kompakta interna representation som en diffusionsmodell arbetar i, kallad latent space, och de faktiska pixlar du ser i den slutliga bilden. Den komprimerar bilder för effektiv bearbetning under generering och avkodar sedan resultatet tillbaka till en bild med full upplösning, och den har en märkbar effekt på färgnoggrannhet och fina detaljer.

I tendre.AI medföljer en matchad VAE med varje checkpoint som stöds, så att bilder avkodas korrekt utan extra konfiguration.