LTX-2.5: Het Audio- en Videomodel in tendre.AI

LTX-2.5 is het audio- en videogeneratiemodel dat de videoformatfunctie in tendre.AI aandrijft. Het behoort tot de LTX-familie van video-diffusiemodellen en het kenmerkende verschil is dat het beeld en geluid samen genereert, in één model, in plaats van een stille clip te maken en audio aan een apart hulpmiddel over te laten. Dit artikel is een technische uitleg in begrijpelijke taal van hoe het werkt en hoe tendre.AI het integreert.

Waarom een gecombineerd audio-videomodel ertoe doet

De oude manier om een clip met geluid te krijgen was een pipeline: een videomodel maakt de frames, een audiomodel maakt een track, en je lijnt ze handmatig uit. Het probleem is die uitlijning. Geluid dat is gegenereerd zonder de beweging te "zien" komt nooit precies op het juiste moment: een voetstap een halve tel te laat, een stem die niet bij de mond past, sfeergeluid dat de scène negeert.

LTX-2.5 maakt die pipeline overbodig. Omdat hetzelfde model de frames én de audio produceert, zijn ze structureel coherent: de soundtrack is geconditioneerd op dezelfde inhoud als het beeld, waardoor beweging en geluid vanaf de eerste generatie gesynchroniseerd zijn en niet achteraf geplakt hoeven te worden.

De architectuur, in begrijpelijke termen

LTX-2.5 is een diffusion transformer (DiT). Twee ideeën die het waard zijn te begrijpen:

• Diffusie betekent dat het model begint vanuit ruis en stap voor stap denoised naar een clip die bij je prompt past. Het is hetzelfde principe als achter moderne beeldmodellen zoals SDXL, maar uitgebreid naar tijd.
• Transformer betekent dat het over de hele reeks let (over frames heen, en over de audiostream heen) in plaats van elk frame afzonderlijk te behandelen. Dat globale overzicht is wat de beweging stabiel houdt en de audio gedurende de hele clip aan de actie gekoppeld houdt.

Werken over de volledige clip tegelijk, in plaats van frame voor frame, is de kern van waarom de output coherent blijft: objecten behouden hun vorm, de camerabeweging blijft vloeiend en het geluid volgt het beeld.

Tekst-naar-video en afbeelding-naar-video

LTX-2.5 ondersteunt twee ingangspunten, en tendre.AI gebruikt beide:

• Tekst-naar-video: beschrijf de shot, krijg een clip met geluid.
• Afbeelding-naar-video: begin vanuit een stilstaand beeld dat je al lokaal hebt gegenereerd in tendre.AI en animeer het. Het eerste frame is jouw afbeelding, dus het personage en de stijl die je hebt vastgelegd (met een LoRA of een vaste seed) gaan rechtstreeks de video in.

Afbeelding-naar-video is wat de workflow "één tool voor beeld en video" werkelijkheid maakt: het plaatje dat je mooi vindt wordt het openingsframe van de clip, zelfde gezicht, zelfde look.

Resolutie: eerst ontwerpen, 1080p voor de eindversie

Hetzelfde model ondersteunt meerdere resoluties. In de praktijk geeft dat een overzichtelijke workflow:

• Kleinere formaten voor iteratie: snel genoeg om een prompt te proberen, het resultaat te horen, aan te passen en opnieuw te draaien.
• 1080p (Full HD) voor eindrendering: het formaat dat tendre.AI maximaal levert.

Je ontwerpt in een klein formaat, vergrendelt de shot (beweging, kadrering, audio), en vervolledigt het bewaarde resultaat in 1080p, zonder van engine te wisselen tussen ontwerp en levering.

Efficiëntie is het punt

De LTX-lijn staat bekend om snel te zijn voor zijn kwaliteit. Die efficiëntie is geen ijdele statistiek: het is wat snelle ontwerpen en 1080p-eindversies op aanvraag praktisch maakt in plaats van werk voor 's nachts. Een model dat efficiënt genoeg is om mee te itereren verandert hoe je werkt, je verkent meer takes omdat elke take goedkoop is in tijd.

Wat versie 2.5 heeft gebracht

Lightricks heeft LTX-2.5 op 11 augustus 2026 uitgebracht met open gewichten. Vier wijzigingen zijn relevant voor iedereen die daadwerkelijk clips genereert.

Natively meerdere shots in één scène. Het model kan verbonden shots renderen, wijd dan medium dan close-up, in één generatie, waarbij het personage, de setting, de belichting en de stem constant blijven over de snedes heen. Vroeger betekende een reeks elk shot afzonderlijk renderen en hopen dat het gezicht en het licht overeen kwamen. Dit is de wijziging die van een clip een scène maakt.

Een nieuwe diffusion video decoder. De meest zichtbare winst bij gewone beelden: minder artefacten in scènes met veel beweging, precies daar waar eerdere versies wazig werden. Een hoofd dat snel draait, een snelle pan, bewegend haar, alles blijft beter samenhangen, terwijl de hoge compressieverhouding waarop de LTX-familie steunt behouden blijft.

Een betere tekstencoder. Promptverwerking is verplaatst naar een fijngeslepen Gemma 4 12B-encoder gekoppeld aan een speciale promptversterker. In de praktijk leest hij complexe instructies met meerdere onderwerpen uit kortere prompts, zodat je minder tijd kwijt bent aan overspecificeren.

Automatische duur. De cliplengte wordt afgeleid uit de actie die je beschrijft in plaats van handmatig in frames te worden ingesteld.

Voor de schaal: op datacenterhardware rendert LTX-2.5 10 seconden 720p in minder dan 7 seconden. Dat getal is precies wat cloudrendering per clip überhaupt levensvatbaar maakt.

Dit zijn mogelijkheden van de engine. Ze komen progressief in tendre.AI terecht, release na release. Het changelog is de referentie voor wat actief is in de versie die je draait.

Hoe tendre.AI LTX-2.5 integreert

tendre.AI past zijn gebruikelijke regel toe: lokaal eerst, cloud alleen voor de zware taken die je zelf kiest.

• Afbeeldingen blijven 100% lokaal. Elk stilstaand beeld wordt gegenereerd op je eigen GPU, er wordt niets geüpload.
• LTX-2.5-video draait op een cloud-GPU, op aanvraag. Gesynchroniseerde audio en video vragen veel rekenkracht, dus ze draaien op een externe GPU en worden per clip gefactureerd in credits. Het is opt-in: als je alleen afbeeldingen genereert, verandert er niets aan je privé lokale workflow.
• Dezelfde personages in beide. Omdat video begint vanuit je lokale stilstaande beelden, gaat de identiteit die je hebt opgebouwd mee de clip in.

Migratienota: tendre.AI rolt LTX-2.5 actief uit in de app. Video met geluid tot 1080p komt progressief beschikbaar naarmate de migratie afgerond wordt. De lokale afbeeldingsworkflow wordt niet beïnvloed.

De inhoudslimiet blijft van toepassing

LTX-2.5 verandert de strikte regel van tendre.AI niet. Alles wat gegenereerd wordt is 100% synthetisch: er wordt geen echte persoon afgebeeld en elk onderwerp is onmiskenbaar een volwassene. Het model is een hulpmiddel voor fictieve, volwassen, AI-gegenereerde inhoud, niets anders.